使用指南
计算证明
ChessRiddle 基于一个核心原则：你必须证明你计算了完整的线路，而不仅仅是猜中了第一步。大多数战术应用只要求第一步——你可以仅凭模式识别就解出来。我们的变例树迫使你构建完整的线路，考虑所有对手的应对，训练你在实战中需要的深度计算能力。在你计算时棋盘保持静止，模拟比赛中必须进行的盲棋推演。
变例树
变例树是你证明计算的工作区。与只要求第一步的其他战术训练器不同，你需要构建完整的变例树，展示所有关键线路——就像注解棋谱一样。这迫使你深入计算，而不仅仅是识别模式。
变例树训练的是你在锦标赛中使用的相同心理过程：计算多条线路，比较替代方案，证明为什么某步棋比另一步更好。这就是模式识别和真正棋力之间的区别。
如何使用
- • 构建变例：通过点击格子或使用着法输入面板输入着法
- • 导航：使用方向键（← 后退，→ 前进）或点击任意着法
- • 分支：当存在多个变例时，右方向键会显示分支选择器
- • 删除着法：右键点击着法（桌面端）或长按（手机端）打开上下文菜单，或按 Delete 键
- • 视觉反馈：正确的着法显示为绿色，错误的显示为红色（提交后）
快捷键
←后退一步→前进一步（或显示分支）Enter选择变例Escape关闭分支弹窗提示
谜题模式
战术
传统的战术训练。找到迫着序列——将杀、赢子或获得决定性优势。构建完整的变例树来证明你计算了所有关键线路。
为什么这很重要
战术是国际象棋进步的基础。研究表明，战术训练是从初学者到中级水平（1000-1800等级分）最快的进步方式。变例树迫使你计算所有线路，而不仅仅是猜第一步——这就是强手的做法。
提示
混合
在混合模式中，你需要先将题目分类为战术或局面。如果分类错误，则判定为错误。如果分类正确，则正常解题。战术题包含迫着序列——将军、吃子和威胁，赢子或将杀。你必须构建完整的变例树。局面题涉及安静的改善着法——更好的子力布置、兵型改善或预防性着法。没有迫着线路：只需走一步好棋，通常有多步棋都足够好。
为什么这很重要
实战中战术和安静着法交替出现。混合模式训练局面判断的关键技能：知道何时计算迫着线路，何时改善你的局面。这模拟了真正的锦标赛比赛，你永远不知道下一步会遇到什么。
提示
局面
局面题涉及安静的改善着法——更好的子力布置、兵型改善或预防性着法。没有迫着线路：你只走一步棋，而且通常有多步棋都足够好——与最佳着法相差不超过0.5兵值（50厘兵）的着法都会被接受。你的结果会更新你的战略等级分。
为什么这很重要
实战中的大多数着法都不是战术。只会计算迫着的人，在平静的局面里往往没有计划。这里训练的正是决定这类局面的判断：用一步棋长久地改善自己的阵形，而不是等待一个并不存在的组合。
提示
优势转化
训练把明显优势转化为胜利。你只作一次决策；若与最佳着相差不超过100厘兵，就会被接受。结果会更新独立的战略等级分。
为什么这很重要
把优势转化为胜局是一项独立技能：选择可靠后续着法、协调子力并限制反击。
提示
抵抗
训练在劣势局面中找到最顽强的防守。你只作一次决策；若与最佳着相差不超过100厘兵，就会被接受。结果会更新独立的战略等级分。
为什么这很重要
防守劣势局面是一项独立技能：保留实战机会，并让对手证明胜利。
提示
盲棋模式
预先着法
一系列着法会被宣布——但不在棋盘上显示。你必须在脑中盲棋每一步以跟踪棋子的位置。然后从你计算出的局面中解出战术。训练纯粹的棋盘盲棋能力。
为什么这很重要
在不看棋盘的情况下计算着法对于提前规划至关重要。这模拟了实战中必须在计划的着法序列之后跟踪棋子位置的心理过程。强手可以盲棋5-10步。
提示
无子
终极盲棋挑战。棋盘上的棋子不可见。你必须根据棋子列表在脑中重建局面，然后找到获胜的战术。
为什么这很重要
盲棋能力是区分强手和大师的关键。顶尖棋手可以不看棋盘就'看到'局面。此模式通过迫使你在脑中重建局面来直接训练这一技能——这对深度计算和盲棋至关重要。
提示
开局错误
你的对手刚在开局中犯了错误。找到反驳！这些局面来自真实对局。挑战在于：你不知道哪一步是错误的——你需要先找到它，然后输入惩罚着法。
为什么这很重要
真正的进步来自于惩罚错误，而不仅仅是解完美的局面。此模式训练在真实对局局面中找到反驳的实战技能——这正是你在锦标赛中对手犯错时所需要的。
提示
连胜挑战
没有提示，没有答案——只有你和谜题。一个错误就终结你的连胜。随着连胜增长，题目难度逐渐增加。你能连续解出多少道？在排行榜上竞争。
为什么这很重要
压力下的表现是一项独立于解题的技能。连胜模式训练当错误有后果时的一致性和决策能力——就像在计分对局中一个失误可能输掉整盘棋一样。
提示
评估
你会看到一个国际象棋局面，需要估计谁更好以及优势有多大。使用评估栏或输入精确数值。你的判断与 Stockfish 的评估进行比较——你的判断可以向任一方向偏离实际评估值40%（最小 ±0.7兵值）。例如，如果引擎评估为 +3.0，大约 +1.8 到 +4.2 之间的判断都会被接受。你的表现影响你的评估等级分——专门用于评估题的独立等级分。题目匹配你的水平，所以随着你的进步挑战也会增加。
为什么这很重要
局面评估是国际象棋的基本技能。大师们本能地知道局面何时对某一方有利。此模式通过迫使你量化你的判断来训练这种直觉——将模糊的感觉转化为你可以衡量和改进的精确判断。
提示
练习错题
练习错题为你提供之前解错的题目。不是继续前进，而是重新审视你的弱点并训练直到做对。这些题目不计分，所以你可以专注于学习。
为什么这很重要
研究表明，针对性的错误重复练习是最有效的学习技巧之一。复习错误迫使你的大脑用正确的模式覆盖错误的模式——这就是持久进步的方式。
训练计划
通过快速开始或自定义训练组合多种题型，进行结构化、均衡的练习
什么是训练计划？
训练计划是一种引导式训练，将战术、局面评估和可视化练习安排在热身、主体和放松阶段。你可以用快速开始根据少量设置生成题目顺序，也可以创建自定义计划来控制每项任务。
快速开始
从训练菜单打开训练计划，选择时长（20-90分钟）、重点（战术或可视化）和难度（简单、普通或困难）。快速开始会生成题目顺序，并记住你上次的设置。
自定义计划
Gold 用户可以新建空白计划或从预设开始，然后配置、排序或删除任务。开始训练时选择时长，还可以复制和分享计划。创建、编辑、开始、复制和分享自定义计划均需要 Gold。
固定时间与计时器占比
固定任务采用预估时间，系统会为放松阶段预留固定时间。进行到计时任务时，它们会按照各自的占比分配所选时长在减去已经过的时间和放松阶段预留时间后的剩余部分。所有占比之和必须为 100%。
训练阶段
- • 热身：较轻松的入门练习；自定义计划可以将此阶段留空
- • 主体：由一个或多个计时训练块和其他练习组成的核心训练
- • 放松：包括错题复习的收尾练习；自定义计划可以将此阶段留空
训练结束后
每次训练后，你可以提供关于难度、多样性和长度的可选反馈，帮助调整未来的训练。
好友挑战
与好友使用同一组隐藏题目训练，双方各按自己的节奏完成。
选择好友和设置。双方会得到同一组隐藏题目。双方都完成后，或截止时间已过时，会显示结果。
首先比较准确率。正确数相同时，只有双方都答对的每道题才会产生速度分；速度分更多的一方获胜。
免费版：每天可开始一次挑战，并最多保留三个待处理邀请。Gold：开始次数和待处理邀请均不受限制。
题目集
为有针对性的团体训练创建可重复使用且有顺序的题目集。
添加题目、配置每项任务并安排顺序，然后开始或分享由教练带领的训练。
免费版所有者可以查看和删除现有题目集。创建、复制和编辑需要Gold教练工具。
答案验证
ChessRiddle 使用世界上最强的国际象棋引擎 Stockfish 来评估你走的每一步。你的着法与引擎的最佳着法进行比较——以下是系统判断你的着法是否正确的方式。
你的着法
你的着法与引擎的最佳着法进行比较。如果评估差异在允许的容差范围内，你的着法就会被接受。此容差随深度增加：第一步为1.0兵值，第二步为1.5兵值，第三步起为2.0兵值——所以你的第一步必须最精确，而后续着法允许更多灵活性。
"仍然赢"规则
即使你的着法损失超过允许的容差，只要结果局面明显获胜——具体来说，评估为 +4.0 或更高——仍然会被接受。这意味着你选择了不同的获胜路径，只要保持决定性优势就不会受到惩罚。
将杀着法
任何能造成强制将杀的着法都会自动被接受，不论杀棋步数。如果你找到5步杀而引擎找到3步杀，两者都是正确的。杀棋序列中的对手应对也会自动被接受。
局面题
局面题使用更严格的容差——0.5兵值（50厘兵）。由于没有迫着战术，好棋与最佳着法之间的差异更微妙——所以容错更小。
对手的着法
当你添加对手的应对时，系统会检查它与引擎最佳防御的接近程度。第一步对手着法必须在1.5兵值以内，第二步在2.0以内，后续着法在2.5兵值以内。当你有中等优势（≥ 3.0兵值）时，这些容差会放宽（到2.5 / 4.0 / 5.0兵值）。当你有明显优势（≥ 5.0兵值）时，任何对手防御都会被接受。至少一个分支必须始终遵循对手的最佳防御（所有着法在容差内）以达到所需深度。任何超出容差的对手着法都被视为弱着——从那时起，该分支变为非关键分支，其后续所有对手着法都会被自由接受。
过短的解答
通常情况下，提交解答会完成题目并打开分析模式。当「显示解题长度」设置关闭时存在一个例外：如果你提交的着法在正确的路径上但变化太短，题目会保持开放，以便你可以添加更多着法并完成你正在计算的线路。第一次提交仍然计入裁定——但你可以验证你是否看到了完整的想法。
为什么这很重要
了解这些阈值有助于你认识到评估不是随机的——它是一个一致的系统。如果你的着法被标记为错误，那是因为引擎找到了明显更好的选择。利用这些知识来构建更强的变例。
提示
